머신러닝은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 데이터로부터 학습하고, 새로운 데이터에 대해 예측이나 결정을 내릴 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 즉, 컴퓨터가 데이터를 분석하고 패턴을 찾아 스스로 개선하는 능력을 의미합니다. 예를 들어, 이메일 스팸 필터링, 추천 시스템, 자율주행 자동차 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 핵심은 알고리즘을 통해 데이터에서 통계적 패턴을 찾아내고, 이를 바탕으로 미래를 예측하는 것입니다. 단순한 규칙 기반 시스템과 달리, 머신러닝은 데이터 자체로부터 학습하고 적응하기 때문에 더욱 유연하고 효율적인 시스템을 구축할 수 있습니다.


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