AI 기반 위협탐지 시스템 도입을 위해서는 먼저 기존 시스템과의 통합 가능성을 검토해야 합니다. 다양한 데이터 소스(네트워크 장비, 서버, 보안 로그 등)에서 데이터를 수집하고, 시스템에 입력할 수 있는 인프라 구축이 필요합니다. 또한, 시스템의 효과적인 운영 및 관리를 위해서는 전문적인 기술 인력 확보가 중요하며, 시스템의 성능을 지속적으로 모니터링하고, 필요에 따라 알고리즘을 업데이트하거나 조정해야 합니다. 마지막으로, 데이터 개인정보 보호 및 보안 규정 준수를 위한 정책 및 절차를 마련하는 것도 중요합니다. 도입 전 충분한 검토와 준비를 통해 시스템의 효과를 극대화하고, 예상치 못한 문제 발생을 최소화할 수 있습니다.


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