AI 시장 예측의 한계는 무엇이며, 어떻게 극복할 수 있나요?
AI 시장 예측은 데이터 의존도가 높다는 한계를 가지고 있습니다. 부정확하거나 불완전한 데이터를 사용하면 예측 결과의 정확성이 크게 떨어질 수 있습니다. 또한, 예측 모델은 과거 데이터 패턴을 기반으로 하기 때문에, 과거와는 다른 새로운 패턴이나 예측 불가능한 사건(예: 전쟁, 자연재해) 발생 시 예측의 정확도가 낮아질 수 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해서는 **데이터 품질 관리**에 힘쓰고, **다양한 데이터 소스**를 활용하여 데이터의 편향성을 최소화해야 합니다. 또한, 단일 모델에 의존하지 않고, **다양한 모델을 결합**하여 예측의 신뢰도를 높이고, **전문가의 판단**을 결합하여 예측 결과의 신뢰성을 높이는 것이 중요합니다. 마지막으로, 예측 결과의 불확실성을 명확히 인지하고, **리스크 관리** 전략을 수립하는 것이 중요합니다.
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