AI 기반 개발 도입 시 어떤 어려움이 있을 수 있나요?
AI 기반 개발 도입은 많은 장점을 제공하지만, 동시에 여러 어려움에 직면할 수 있습니다. 첫째, **높은 초기 투자 비용**이 필요할 수 있습니다. AI 기반 개발 도구와 인프라 구축에는 상당한 비용이 소요되며, 전문적인 AI 엔지니어의 고용 또한 고려해야 합니다. 둘째, **데이터 의존성**이 높다는 점입니다. AI 모델은 충분한 양질의 데이터를 필요로 하며, 부족하거나 품질이 낮은 데이터는 모델의 정확도를 떨어뜨리고 오히려 개발 과정을 지연시킬 수 있습니다. 셋째, **AI 모델의 설명력 부족**으로 인한 문제 발생 가능성입니다. 복잡한 AI 모델은 때때로 예측 결과에 대한 명확한 설명을 제공하지 못하며, 이는 개발 과정에서 예상치 못한 오류나 문제를 야기할 수 있습니다. 넷째, **기존 개발 프로세스와의 통합** 과정에서 어려움을 겪을 수 있습니다. AI 기반 도구를 기존 시스템에 효율적으로 통합하는 것은 상당한 기술적 노력과 시간을 필요로 합니다. 마지막으로, **AI 기술의 발전 속도**를 따라가기 위한 지속적인 학습과 업데이트가 필요합니다. AI 기술은 끊임없이 발전하고 있으므로, 기업은 최신 기술 동향을 파악하고 적절하게 대응해야 합니다.
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