기록 예측의 정확도는 어느 정도입니까?

기록 예측의 정확도는 여러 요인에 따라 달라집니다. 예측 모델의 복잡성, 사용된 데이터의 양과 질, 그리고 예측 시점에 대한 정보(예: 시즌 초반 vs. 시즌 후반) 등이 정확도에 영향을 미칩니다. 우리는 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 예측 모델을 개발하고, 모델의 성능을 지속적으로 모니터링하고 개선하고 있습니다. 하지만 예측은 불확실성을 내포하고 있으므로, 절대적인 정확도를 보장할 수는 없습니다. 예측 결과는 참고 자료로 활용되어야 하며, 실제 결과와 차이가 발생할 수 있음을 인지해야 합니다. 예측 결과와 함께 신뢰 구간이나 오차 범위를 제공하여 예측의 불확실성을 명확히 하도록 노력하고 있습니다.