환경 생태계 모델은 현실 세계의 복잡성을 완벽하게 반영하기 어렵다는 한계를 가지고 있습니다. 모델은 단순화된 가정과 추상화를 통해 현실을 표현하기 때문에, 실제 생태계의 모든 변수를 포함할 수 없습니다. 따라서 모델의 결과는 예측의 정확도를 제한하는 불확실성을 포함하고 있으며, 모델의 가정에 따라 결과가 크게 달라질 수 있습니다. 또한, 데이터의 부족이나 측정 오류는 모델의 정확도를 떨어뜨리는 요인이 됩니다. 따라서 모델의 결과를 해석할 때는 신중해야 하며, 모델의 가정과 한계를 인지하고 여러 모델의 결과를 비교 분석하는 것이 중요합니다. 모델은 도구일 뿐이며, 모델의 결과를 절대적인 진실로 받아들이기보다는, 의사결정을 위한 유용한 정보로 활용해야 합니다.


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