인공지능은 어떻게 작동하나요?
인공지능은 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 예측 및 의사결정을 합니다. 예를 들어, 이미지 인식 AI는 수많은 이미지를 학습하여 고양이와 개를 구분하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 머신러닝 알고리즘을 통해 이루어지며, 데이터의 양과 질이 인공지능의 성능에 큰 영향을 미칩니다. 딥러닝은 이러한 머신러닝의 한 종류로, 더욱 복잡한 패턴을 학습할 수 있습니다.
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