머신비전은 컴퓨터가 사람의 눈처럼 이미지를 보고 해석하는 기술입니다. 산업용 카메라나 스캐너 등으로 이미지를 캡처하고, 이를 컴퓨터가 소프트웨어를 통해 분석하여 제품의 결함 검출, 객체 인식, 측정 등 다양한 작업을 수행합니다. 작동 원리는 크게 이미지 획득, 전처리, 분석, 판단의 네 단계로 나눌 수 있습니다. 먼저 산업용 카메라 등을 통해 이미지를 획득하고, 잡음 제거, 보정 등 전처리 과정을 거칩니다. 그 후, 이미지 내 객체의 특징을 추출하고 패턴을 인식하는 분석 단계를 수행합니다. 마지막으로 분석 결과를 바탕으로 제품의 합격/불합격 여부 판단이나 위치 정보 등을 출력하는 판단 단계를 거쳐 작업이 완료됩니다. 이 과정에는 이미지 처리 알고리즘, 인공지능(AI), 딥러닝 기술 등이 활용됩니다. 단순한 이미지 처리부터 복잡한 패턴 인식까지 다양한 수준의 머신비전 시스템이 존재하며, 적용 분야에 따라 시스템의 복잡도와 기능이 달라집니다.


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