AI 기반 위협 탐지 시스템을 도입하기 전에 몇 가지 중요한 사항을 고려해야 합니다. 첫째, 시스템의 정확성과 성능을 평가하고, 자신의 환경에 적합한 시스템인지 확인해야 합니다. 둘째, 데이터의 양과 질이 AI 시스템의 성능에 큰 영향을 미치므로, 충분한 양의 고품질 데이터를 확보해야 합니다. 셋째, 시스템 운영 및 관리에 필요한 전문 인력과 기술을 확보해야 하고, 지속적인 업데이트 및 관리가 필요합니다. 넷째, 비용 효율성을 고려하여 예산 계획을 수립해야 합니다. 마지막으로, AI 시스템의 한계를 인지하고, 다른 보안 시스템과의 통합을 통해 보다 강력한 보안 체계를 구축하는 것이 중요합니다. AI는 만능이 아니며, 다른 보안 조치와 함께 사용되어야 최대의 효과를 발휘합니다.


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