장점으로는 객관성과 효율성을 들 수 있습니다. 인간의 감정에 좌우되지 않고 데이터에 기반한 객관적인 의사결정을 통해 투자의 위험을 줄이고 수익률을 높일 수 있습니다. 또한, 고속 자동화 트레이딩을 통해 많은 양의 데이터를 빠르게 처리하고 다양한 시장 상황에 신속하게 대응할 수 있습니다. 단점으로는 높은 진입 장벽과 모델의 한계를 들 수 있습니다. 퀀트 투자를 위해서는 수학, 통계, 컴퓨팅 분야에 대한 높은 전문 지식과 데이터 분석 능력이 필요합니다. 또한, 모델이 과거 데이터에 기반하여 만들어지기 때문에 시장 환경 변화에 대한 적응력이 부족할 수 있으며, 예측이 항상 정확하지 않을 수 있다는 점을 고려해야 합니다. 예상치 못한 시장 변동에 취약할 수 있으며, 모델의 오류로 인해 큰 손실을 볼 가능성도 존재합니다.


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