논문 검색 시 키워드를 어떻게 효과적으로 선택해야 하나요?
키워드 선택은 논문 검색의 성패를 좌우합니다. 단순히 떠오르는 단어를 나열하기보다는, 전문적인 용어와 일반적인 용어를 적절히 섞어 사용하는 것이 중요합니다. 먼저 연구 주제를 명확히 정의하고, 그 주제와 관련된 주요 개념들을 떠올려보세요. 각 개념에 대해 동의어, 관련 용어, 상위 개념, 하위 개념 등을 브레인스토밍하듯이 적어보면 다양한 키워드를 확보할 수 있습니다. 예를 들어 "인공지능"을 주제로 한다면, "머신러닝", "딥러닝", "인공신경망", "알고리즘" 등의 전문 용어와 "AI", "자동화", "지능형 시스템" 등의 일반적인 용어를 함께 사용하는 것이 좋습니다. 또한, 논문 제목이나 초록에 자주 등장하는 키워드를 참고하는 것도 효과적입니다. 검색 결과가 너무 많거나 적다면 키워드의 수나 조합을 조절하여 검색 범위를 조정해보세요. 논문 데이터베이스의 검색어 자동 완성 기능이나 관련 용어 제안 기능을 적극 활용하는 것도 잊지 마세요. 마지막으로, 논리적인 연산자 (AND, OR, NOT)를 사용하여 키워드 간의 관계를 명확히 설정하면 더욱 정확한 검색 결과를 얻을 수 있습니다.
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