AI 기반 위협 탐지 시스템은 기존 시스템보다 어떤 점이 더 우수합니까?

기존의 규칙 기반 위협탐지 시스템은 사전에 정의된 규칙에만 의존하기 때문에, 알려지지 않은 새로운 유형의 공격에는 취약합니다. 반면, AI 기반 시스템은 머신러닝을 통해 데이터에서 패턴을 스스로 학습하고, 알려지지 않은 위협을 감지할 수 있는 능력이 뛰어납니다. 또한, 방대한 양의 로그 데이터를 실시간으로 분석하여 인간 분석가가 직접 분석하는 것보다 훨씬 빠르고 정확하게 위협을 탐지할 수 있습니다. 더 나아가, AI 기반 시스템은 시스템의 이상 징후를 지속적으로 학습하고 진화하는 위협에 적응하여 탐지 정확도를 끊임없이 향상시킵니다. 이러한 특징들로 인해 더욱 효율적이고 효과적인 위협 대응이 가능합니다.

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