엣지 AI 구현에는 여러 기술이 필요합니다. 우선, **낮은 전력 소모와 높은 처리 성능을 가진 하드웨어**가 필수적입니다. 이는 특히 배터리로 작동하는 기기에서 중요합니다. **엣지 기기에서 실행 가능한 경량화된 AI 모델** 개발도 중요한데, 모델 크기와 복잡성을 줄여 처리 속도를 높이고 에너지 소모를 줄이는 기술이 필요합니다. **데이터 수집 및 전처리 기술**도 중요하며, 효율적인 데이터 관리 및 전송을 위한 방법이 필요합니다. 마지막으로, **모델의 지속적인 학습 및 업데이트를 위한 효율적인 메커니즘**이 필요합니다. 이러한 기술들은 서로 긴밀하게 통합되어야 엣지 AI 시스템이 안정적으로 동작할 수 있습니다.


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