분석기법을 선택할 때 가장 중요한 것은 분석 목표와 데이터의 특성입니다. 분석 목표가 명확해야 적절한 분석 기법을 선택할 수 있으며, 데이터의 양, 종류, 품질 등도 고려해야 합니다. 예를 들어, 큰 규모의 데이터를 빠르게 처리해야 한다면 효율적인 알고리즘을 사용하는 기법이 적합하고, 작은 규모의 데이터이지만 심층적인 이해가 필요하다면 정성적 분석 기법이 더 적합할 수 있습니다. 또한 분석 대상의 특성, 분석에 필요한 시간 및 자원, 분석 결과의 해석 용이성 등도 고려해야 합니다. 분석 전에 충분한 사전 조사와 계획을 통해 분석 기법을 신중하게 선택하는 것이 중요합니다.


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