인공지능은 강력한 기술이지만, 여전히 한계를 가지고 있습니다. 첫째, 인공지능은 학습 데이터에 의존합니다. 편향된 데이터로 학습된 인공지능은 편향된 결과를 만들어낼 수 있습니다. 둘째, 인공지능은 예상치 못한 상황에 대처하는 능력이 부족할 수 있습니다. 학습되지 않은 새로운 상황에서는 오류를 발생시킬 가능성이 높습니다. 셋째, 인공지능은 창의성이나 감성 지능과 같은 인간 고유의 능력을 완벽하게 모방할 수 없습니다. 인공지능은 도구이며, 인간의 지능을 보완하는 역할을 하지만, 인간의 판단과 통찰력을 대체할 수는 없습니다. 따라서 인공지능의 결과는 항상 인간의 검토와 감독을 필요로 합니다.


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