빅벤 모형의 한계는 무엇인가요?

빅벤 모형은 매우 강력하지만, 여전히 한계를 가지고 있습니다. 가장 큰 한계는 학습 데이터에 내재된 편향(bias)을 그대로 반영할 수 있다는 점입니다. 만약 학습 데이터에 특정 집단에 대한 편향된 정보가 많다면, 모형 또한 그러한 편향을 반영하여 부정확하거나 차별적인 결과를 생성할 수 있습니다. 또한, 모형이 복잡한 추론이나 상식적인 지식을 요구하는 작업에는 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 데이터의 다양성 확보, 편향 완화 기술 개발, 모형의 설명력 향상 등의 연구가 활발하게 진행되고 있습니다.