분석기법은 자료나 데이터를 체계적으로 분석하여 의미 있는 정보를 추출하고, 문제를 해결하거나 미래를 예측하는 데 사용되는 다양한 방법들을 총칭합니다. 여기에는 통계적 방법, 수학적 모델링, 시뮬레이션, 머신러닝 등 다양한 접근법이 포함됩니다. 어떤 분석기법을 선택하는지는 분석 목표, 데이터의 특성, 분석가의 전문성 등 여러 요소에 따라 달라집니다. 예를 들어, 고객 행동 분석에는 통계 분석이나 머신러닝 기법이, 시장 예측에는 시계열 분석이나 회귀 분석이 사용될 수 있습니다. 궁극적으로 분석기법은 데이터 속에 숨겨진 패턴을 발견하고, 이를 통해 의사결정을 개선하는 것을 목표로 합니다.


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