carldc-210n을 사용하는 데 어떤 제한이 있습니까?

carldc-210n은 강력한 모델이지만, 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 모델은 학습 데이터에 의존하므로, 학습 데이터에 편향이 있을 경우 그 편향이 결과에 반영될 수 있습니다. 또한, 모델의 출력은 항상 사실이거나 적절한 것은 아닙니다. 따라서, carldc-210n의 출력을 비판적으로 검토하고, 필요한 경우 추가 확인을 거치는 것이 중요합니다. 특히 민감한 주제나 윤리적인 문제와 관련된 질문에는 주의가 필요하며, 그 결과에 전적으로 의존해서는 안 됩니다. 모델은 도구일 뿐이며, 사용자의 책임감 있는 판단이 필요합니다.