머신러닝과 딥러닝의 차이점은 무엇입니까?

머신러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 학습하는 광범위한 개념입니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로, 인공 신경망이라는 다층 구조를 사용하여 데이터의 복잡한 패턴을 학습합니다. 딥러닝은 특히 대량의 데이터를 처리하는 데 뛰어나며, 이미지 인식이나 자연어 처리와 같은 복잡한 작업에서 탁월한 성능을 보입니다. 쉽게 말해, 머신러닝이 일반적인 학습 방법이라면, 딥러닝은 더욱 정교하고 복잡한 학습 방법이라고 생각할 수 있습니다. 딥러닝은 여러 층의 신경망을 통해 데이터의 추상적인 표현을 학습하여 더 높은 수준의 특징을 추출하는데, 이는 머신러닝의 다른 기법들과 구별되는 중요한 특징입니다.