모든 대규모 언어 모델과 마찬가지로 ml-g002에도 한계가 존재합니다. 잘못된 정보나 편향된 정보를 생성할 가능성이 있으며, 입력에 따라 부적절하거나 모욕적인 응답을 생성할 수도 있습니다. 또한, ml-g002는 세상을 완벽하게 이해하지 못하며, 상황에 맞지 않는 또는 비논리적인 응답을 할 수 있습니다. 따라서 ml-g002의 출력은 항상 비판적으로 검토하고, 사실 확인을 거쳐야 합니다. ml-g002는 도구일 뿐이며, 그 결과를 무비판적으로 받아들여서는 안됩니다.


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