보전데이터는 어떻게 활용되나요?

보전데이터는 다양한 방식으로 활용됩니다. 먼저, 예측 정비(Predictive Maintenance)에 활용되어 장비 고장을 미리 예측하고 예방적인 조치를 취할 수 있습니다. 센서 데이터를 분석하여 이상 징후를 감지하고, 고장 발생 가능성을 예측함으로써 비용 절감과 가동 중단 시간을 최소화할 수 있습니다. 또한, 데이터 분석을 통해 장비의 성능 저하 원인을 파악하고 개선 방안을 마련하는 데에도 활용됩니다. 뿐만 아니라, 장비의 수명 주기를 예측하고 효율적인 자산 관리 계획을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다. 보전 데이터의 분석 결과는 정비 일정 최적화, 예비 부품 관리 개선, 인력 배치 전략 수립 등 다양한 의사결정에 활용되어 효율성을 높일 수 있습니다.