선형대수학은 우리 주변의 많은 현상을 설명하고 문제를 해결하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 컴퓨터 그래픽스에서는 3차원 공간상의 물체를 표현하고 조작하는 데 벡터와 행렬 연산이 필수적입니다. 머신러닝 분야에서는 데이터를 벡터로 표현하고, 선형 변환을 이용하여 데이터를 분석하고 분류합니다. 또한, 데이터 분석에서도 선형대수학은 중요한 역할을 합니다. 대량의 데이터를 행렬로 표현하고, 행렬 연산을 이용하여 데이터의 특징을 추출하고 분석할 수 있습니다. 이 외에도, 물리학, 공학, 경제학 등 다양한 분야에서 선형대수학이 널리 활용됩니다. 이러한 실제적인 예시들을 통해 선형대수학의 중요성과 활용성을 더욱 명확하게 이해할 수 있습니다.


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