분석기법은 크게 정성적 분석과 정량적 분석으로 나눌 수 있습니다. 정성적 분석은 설문조사의 개방형 질문 분석, 인터뷰 내용 분석, 문헌 분석 등 주로 비숫자 데이터를 해석하고 의미를 찾는 기법입니다. 반면, 정량적 분석은 통계적 분석 기법을 사용하여 숫자 데이터를 분석하고, 통계적 유의성을 검증합니다. 여기에는 회귀분석, t-검정, 분산분석, 상관분석 등 다양한 방법이 포함됩니다. 최근에는 빅데이터 분석에 사용되는 머신러닝, 딥러닝 등의 데이터 마이닝 기법도 중요한 분석기법으로 자리 잡고 있습니다. 어떤 기법을 선택할지는 분석 목적, 데이터의 종류 및 양, 분석자의 전문성 등을 고려하여 결정해야 합니다.


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